// 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
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// 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
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// 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
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// 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
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// 示例 1：
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// 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
// 输出：3
// 解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
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// 示例 2：
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// 输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
// 输出：3
// 解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
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// 示例 3：
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// 输入：text1 = "abc", text2 = "def"
// 输出：0
// 解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
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// 提示：
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// 1 <= text1.length, text2.length <= 1000
// text1 和 text2 仅由小写英文字符组成。
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package leetcode.editor.cn;

import java.util.Objects;

// Java：最长公共子序列
public class P1143LongestCommonSubsequence {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new P1143LongestCommonSubsequence().new Solution();
        // TO TEST
    }
    // leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
            if (Objects.isNull(text1)
                    || text1.length() == 0
                    || Objects.isNull(text2)
                    || text2.length() == 0) {
                return 0;
            }
            char[] arr1 = text1.toCharArray();
            char[] arr2 = text2.toCharArray();

            int[][] dp = new int[arr1.length +1 ][arr2.length + 1];

            for (int i = 1; i <= arr1.length; i++) {

                for (int j = 1; j <= arr2.length; j++) {
                    // 判断是都相等
                    if (arr1[i - 1] == arr2[j - 1]) {
                        dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                    } else {
                        dp[i][j] = Math.max(dp[i][j - 1], dp[i - 1][j]);
                    }
                }
            }
            return dp[arr1.length][arr2.length];
        }
    }
    // leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
